噪声地物散布原理
噪声，当其位置通过采样器传入时，可以决定某物的生成。例如，基于采样器在方块位置的输出决定方块的生成。
阈值
基于噪声分布地物的最简单方式就是增加阈值，它通过当前位置采样器的值高于或低于某个数字，决定某物在两个状态中的选择。这个数字就被称作“阈值”。
植被生成
假设我们想要在每个草方块上生成一些高草。在每个草方块上都生成一株高草可能不那么美观，相反，我们需要让生成器随机决定哪些草方块上可以生成高草。通过对平面白噪声采样器施加阈值，可以完美解决这个问题。
对于每个草方块，我们会将其位置和世界种子置入平面白噪声采样器。这会为每个方块生成一份样本（假设为从 -1 至 1）。之后我们会在采样上应用阈值，从而影响草的分布方式；如果采样的值低于草的生成阈值（在这里我们使用 0），那么草就会生成在这个方块上。
如你所见，我们现在有了一个随机生成草的方法。
将阈值从 0 降低为 -0.25 会让草生成的数量减少，因为我们让 -0.25 和 0 之间的值高于了阈值。因此，增加阈值会让草生成得更多，因为更多的值低于了阈值。
分布列表
噪声可以分割为列表。例如，我们想要将如下列表中的内容通过简单噪声得到如下内容：
colors:
- Blue
- Green
- Yellow
- Red| 原噪声图像 | 分段后噪声图像 |
|---|---|
 |  |
颜色只是便于描述，它们可以表示任何东西，例如群系、方块调色板等。
这个过程可以通过多个阈值应用于噪声实现：
从这里我们可以看出，采样中低于 -0.5 的值会被分配为 Blue，在 [-0.5, 0] 区间内的分配为 Green，以此类推。
权重列表
重复列表中的元素会增加它的占比。例如，如下配置会让 Blue 相较于其他颜色占据两倍的空间：
colors:
- Blue
- Blue
- Green
- Yellow
- Red除了重复元素，我们还可以为它们赋值，以此表示它们重复的次数，如下所示：
colors:
- Blue: 2
- Green: 1
- Yellow: 1
- Red: 1这就是我们所说的权重列表。权重列表被广泛应用于噪声采样器的配置中，用于分布地物。
数字可以被看成在噪声采样器的输出中每个元素的比例。以上述配置为例，红：绿：蓝：黄的占比为 2：1：1：1。
Terra 会自动决定阈值，并为噪声分段，使得权重列表更易于配置。
SnowCutieOwO